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Mercredi
24-04
1 mm
2 m/s
NW
10°
1°
Jeudi
25-04
2 mm
1.4 m/s
SW
12°
2°
Vendredi
26-04
5 mm
1.9 m/s
SW
15°
4°
Samedi
27-04
12 mm
3.3 m/s
S
16°
7°
Dimanche
28-04
0 mm
2.6 m/s
SW
16°
5°
00 - 08
Température min (°C)
1.4
Température Max (°C)
4
Précipitation (mm)
0
Risque de Précipitation (%)
4
Humidité relative (%)
69.63
Direction du vent
W
Vitesse du vent (km/h)
1.04
08 - 16
Température min (°C)
5.3
Température Max (°C)
9.7
Précipitation (mm)
0.7
Risque de Précipitation (%)
39
Humidité relative (%)
70.25
Direction du vent
NW
Vitesse du vent (km/h)
2.49
16 - 24
Température min (°C)
3.3
Température Max (°C)
9.7
Précipitation (mm)
0
Risque de Précipitation (%)
33
Humidité relative (%)
77.25
Direction du vent
NW
Vitesse du vent (km/h)
1.11
Légendes des couleurs
Pulvérisation
Nuit
Jour
Recommandé
Limité
Pas conseillé
Légende des Restrictions
A
Surface de feuille trop humide
R
Pluie
V
Venteux
D
Température trop haute
T
Température trop basse
X
Risques multiples
F
Risque d'évaporation
U
Risque de vent'
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Forecast provided by meteoblue