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Jeudi
01-10
8 mm
1.6 m/s
NW
19°
11°
Vendredi
02-10
0 mm
1.7 m/s
E
21°
9°
Samedi
03-10
4 mm
0.9 m/s
NE
21°
12°
Dimanche
04-10
5 mm
0.9 m/s
NE
21°
13°
Lundi
05-10
0 mm
1.3 m/s
NE
23°
12°
00 - 08
Température min (°C)
14.38
Température Max (°C)
17.74
Précipitation (mm)
7.75
Risque de Précipitation (%)
88
Humidité relative (%)
94.25
Direction du vent
W
Vitesse du vent (km/h)
1.4
08 - 16
Température min (°C)
14.64
Température Max (°C)
18.73
Précipitation (mm)
0
Risque de Précipitation (%)
65
Humidité relative (%)
75.62
Direction du vent
NW
Vitesse du vent (km/h)
2.31
16 - 24
Température min (°C)
18.4
Température Max (°C)
24.52
Précipitation (mm)
0.94
Risque de Précipitation (%)
30
Humidité relative (%)
66.62
Direction du vent
SW
Vitesse du vent (km/h)
1.96
Légendes des couleurs
Pulvérisation
Nuit
Jour
Recommandé
Limité
Pas conseillé
Légende des Restrictions
A
Surface de feuille trop humide
R
Pluie
V
Venteux
D
Température trop haute
T
Température trop basse
X
Risques multiples
F
Risque d'évaporation
U
Risque de vent'
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Forecast provided by meteoblue
